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Visite de Hugues Berry, responsable du pôle IA de l’Inserm

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Ce jeudi 08 janvier,
le BPH accueille le responsable du pôle IA de l’Inserm, Hugues Berry.
Toute l’après-midi, des membres de nos équipes se succéderont
pour évoquer la place de l’intelligence artificielle dans leurs travaux.
Une belle occasion de discuter de ce nouvel outil sous ses diverses applications
et des avantages que peut apporter son utilisation

 

 

 

 

 

 

Une expertise reconnue entre IA et recherche en santé

 

Hugues Berry est responsable du pôle IA et numérique au sein de l’Inserm, dont l’objectif est de mieux intégrer l’intelligence artificielle dans la recherche.
Ce pôle accompagne les chercheurs et leurs équipes dans l’utilisation de l’IA, pour répondre à leurs besoins et leur fournir des solutions, rendre les données et les infrastructures de calcul plus accessibles, tout en transmettant les bonnes pratiques.
Les questions et problématiques liées à l’éthique dans l’utilisation de l’IA sont au cœur du travail de Hugues Berry.

 

Son parcours illustre une expertise reconnue :
D’abord responsable de la modélisation dans un laboratoire de biologie cellulaire, puis chercheur à l’Inria, où il utilisait déjà des modèles informatiques et mathématiques pour étudier la dynamique intracellulaire par modélisation. Il a, par la suite, continué de se spécialiser dans la modélisation, mais cette fois-ci en neurosciences.

 

À l’Inria, il a occupé des fonctions telles qu’adjoint du directeur scientifique pour la biologie et la santé numérique, mais aussi vice-président de la Commission d’évaluation. Il a également contribué à des programmes structurants comme le PEPR Santé Numérique et piloté des projets de recherche orientés vers les applications de l’intelligence artificielle, en particulier pour la recherche de médicaments. Depuis 2023, il est par ailleurs responsable de l’équipe-projet Inria AIstroSight.

 

Très investi, il contribue aujourd’hui à plusieurs instances nationales, dont le comité spécialisé de l’Inserm pour les technologies de santé (CSS7) et le CESREES du Health Data Hub. Parallèlement, il officie en tant que section editor (Neurosciences) de la revue PLoS Computational Biology.

 

 

 

 

Au programme :

Programme des interventions : - 13h00, Introduction par Rodolphe Thiebaut « L’IA au BPH » dans l'Amphithéâtre Louis - 13h05, Présentation LEHA par Cécile Delcourt " IA en ophtalmologie : du diagnostic à la prédiction " - 13h15, Présentation ELEANOR par David Alexandre Trégouët "Apprentissage automatique pour décoder l’impact des variants génétiques sur la traduction des ORF" - 13h25, Présentation ACTIVE par Hélène Sauzéon " Les méthodes automatiques d'individualisation des programmes d'entraînements/interventions cognitifs peuvent-elles améliorer leur efficacité auprès des personnes âgées sans démence ? " -13h35, Discussion - 13h45, Présentation SISTM par Boris Hejblum, Thomas Ferte, Mélanie Prague " 1) Modélisation hybride appliquée en vaccinologie 2) Reservoir computing appliqué aux modèles épidémiques" -14h05, Présentation BIOSTAT par Cécile Proust-Lima " Enrichir la méthodologie des modèles mixtes avec réseaux de neurones pour l'analyse longitudinale" et Virginie Rondeau "Prédire le risque de cancer du sein via données longitudinales d’images et réseaux de neurones profonds" -14h25, Discussion - 14h40, Présentation PHARES par Raphael Enaud "IA appliquée à la recherche bibliographique et extraction d’information volumineuse " -13h35, Discussion -15h00, Présentation AHEAD par Océane Dorémus, Dylan Russon, Benjamin Contrand, Cédric Gil-Jardiné, Marta Avalos Fernandez, Ariel Guerra-Adames "Réinventer les urgences : équité, sécurité et performance grâce à l’IA responsable " Fleur Mougin, Gayo Diallo "Graphes de Connaissances, Explicabilité et Problématiques de Santé Vianney Jouhet : Utilisation secondaire des données de santé, usages locaux et fédérés : tirer le meilleur parti des graphes de connaissances" -15h30, Discussion - 15h40, Présentation GHIGS par O. Marcy " Analyse d’images pour le diagnostic de tuberculose dans les Suds : implémentation et évaluation " - 15h50, Discussion - 16h00, Discussion finale - 16h15 à 18h30, Fin et Clôture