Workshop « Causal inference in high dimensional setting »
RetourDans le cadre, et à la suite, du premier colloque international
“Inégalités sociales et Exposome”, se tiendra le 19 septembre de 9h00 à 12h30,
sur le campus Carreire de l’université de Bordeaux,
le workshop intitulé « Causal Inference in High-Dimensional Setting »
En combinant apports théoriques, illustrations pratiques et retours d’expérience, ce workshop vise à stimuler les échanges interdisciplinaires et à nourrir des réflexions collectives autour de ces thématiques en constante évolution.
Le lendemain du colloque international “Inégalités sociales et Exposome”, cette matinée de travail portera sur :
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- Les types de problèmes rencontrés dans l’analyse des données d’exposome, qui englobent une large gamme de facteurs mesurés (biologiques, chimiques, sociaux, etc.), à partir d’exemples concrets.
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- La présentation d’un éventail de méthodes statistiques d’analyse causale en grande dimension, susceptibles d’être pertinentes pour ce type d’analyse (analyse de médiation contrefactuelle, modélisation mécaniste, méthodes basées sur les graphes, etc.).
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Interviendront:
Cécilia Samieri (Bordeaux Population Health, Eleanor team,Inserm and Université de Bordeaux): « Unravelling impact of the exposome on health: top methodological challenges viewed by an epidemiologist »
Marc Chadeau (Center for Environment & Health, Imperial College London): « Exposome Analytics: Rationale, Challenges, and Real-World Applications »
Meriem Koual (Inserm UMR-S 1124, Université de Paris): « The effect of environmental pollutant exposure on breast cancer progression: an integrative approach »
Gregory Nuel (LPSM, CNRS, Sorbonne Université) « Inferring causality from a mixture of observations and interventions »
Benoît Lepage (CERPOP, Inserm-Université Toulouse III Paul Sabatier): « High dimensional exposure and positivity violation: benefits of stochastic counterfactual scenarios and extrapolation using marginal structural models »
Charles Hasad (Pierre Louis Institute of Epidemiology and Public Health, Inserm and Sorbonne Université): « Causal inference from abstractions of causal graphs »
Cécile Proust-Lima (Bordeaux Population Health, Biostat team, Inserm and Université de Bordeaux): « Continuous-time mediation analysis for repeatedly measured intermediate and final outcomes »
Quentin Clairon (Bordeaux Population Health, Sistm team, Inria/Inserm and Université de Bordeaux): « Neural network based inference of mechanistic models in a population setting ».
Enfin, le workshop se clôturera par un buffet.
- Date et horaires : 19 septembre 2025 de 9h à 12h30
- Lieu : Bordeaux, France (Campus Carreire – Université de Bordeaux – salle Nightingale – ISPED)