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Ingénieure d’étude

Parcours

Depuis 2012 Ingénieure d’étude, biostatisticienne – Centre INSERM Bordeaux Population Health, Équipe Biostatistique.

2012 Master de Mathématiques Appliquées, Spécialité Statistique – Université de Strasbourg.

Recherche

Développement de modèles basés sur la théorie des modèles mixtes : modèles à processus latents, modèles conjoints, modèles à classes latentes.

Application à des données longitudinales sur le vieillissement.

Développement et maintenance de packages R : multLPM, lcmm, marqLevAlg, weightQuant, NormPsy.

 

Enseignement

Régression linéaire, L3 Psychologie (2017-2020)

Tests Statistiques, L2 Psychologie (2016-2017)

Modèles à classes latentes, École d’été (2017)

Initiation à R, École d’été (2016)

Tests statistiques, DU méthodes statistiques en santé (2015).

 

Publications

Kwint M, Stam B, Proust-Lima C, Philipps V, Hoekstra T, Aalbersberg E, Rossi M, Sonke JJ, Belderbos J, Walraven I (2020). The prognostic value of volumetric changes of the primary tumor measured on Cone Beam-CT during radiotherapy for concurrent chemoradiation in NSCLC patients, Radiotherapy and Oncology.

Proust-Lima C, Philipps V, Dartigues JF (2019). A joint model from multiple dynamic processes and clinical endpoints : Application to Alzheimer’s disease, Stat Med, 38(23), 4702-4717.

Proust-Lima C, Philipps V, Dartigues JF, Bennett DA, Glymour MM, Jacqmin-Gadda H, Samieri C (2019). Are latent variable models preferable to composite score approaches when assessing risk factors of change? Evaluation of type-I error and statistical power in longitudinal cognitives studies, Stat Methods Med Res, 28(7), 1942-1957.

Proust-Lima C, Philipps V, Liquet B (2017). Estimation of Extended MixedModels Using Latent Classes and Latent Processes : the R package lcmm, JSS, 78(2), 1-56.

Philipps V, Amieva H, Andrieu S, Dufouil C, Berr C, Dartigues JF, Jacqmin-Gadda H, Proust-Lima C (2014). Normalized MMSE for assessing cognitive change in population-based aging studies, NeuroEpidemiology, 43(1), 15–25.

 

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