Le projet PROSIT coordonné par l’équipe Médicament du CRU1219 a été retenu dans le cadre de l’Appel à Projet DGOS-PREPS 2019. L’objectif de ce projet est de détecter et d’analyser, à l’aide de techniques de machine learning et text mining, les interactions médicamenteuses potentielles dans les ordonnances de sorties d’hôpital, puis d’évaluer l’impact de l’utilisation d’un outil développé à partir de ces techniques pour réduire ce risque d’interactions. Ce projet conduit avec les CHU de Bordeaux, Rennes, et de l’HEGP sera également réalisé en partenariat avec la start-up Synapse Medicine.
