{"id":9501,"date":"2025-03-11T11:12:11","date_gmt":"2025-03-11T10:12:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/?p=9501"},"modified":"2026-01-09T16:50:31","modified_gmt":"2026-01-09T15:50:31","slug":"l-ia-pour-plus-dequite-3-questions-a-emmanuel-lagarde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/fr\/l-ia-pour-plus-dequite-3-questions-a-emmanuel-lagarde\/","title":{"rendered":"L\u2019 IA pour plus d\u2019\u00e9quit\u00e9 ? – 3 questions \u00e0 Emmanuel Lagarde"},"content":{"rendered":"

Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos Fernandez et Emmanuel Lagarde
\npour les \u00e9quipes AHeaD et SISTM du BPH,
\nont r\u00e9cemment mis au point un dispositif d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative
\nreproduisant les biais humains
\nlors du triage aux urgences afin de mieux les identifier<\/strong><\/h1>\n

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Photo de pawel_czerwinski sur Unsplash<\/p><\/div>\n

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Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos Fernandez et Emmanuel Lagarde<\/strong> ont mis en \u00e9vidence que le sexe, m\u00eame quand il n\u2019a aucune pertinence pour le diagnostic, avait une influence sur le tri, entra\u00eenant une in\u00e9galit\u00e9 potentielle d\u2019acc\u00e8s aux soins.<\/p>\n

En effet, lorsque nous \u00e9valuons une situation pour prendre une d\u00e9cision rapide, notre cerveau peut parfois nous induire en erreur. Ces biais cognitifs nous sont inconscients et c\u2019est pour cela qu\u2019il importe de trouver des m\u00e9thodes pour les identifier<\/p>\n

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\u00a0 Quel est le point de d\u00e9part qui a motiv\u00e9 ce sujet de recherche ?<\/strong><\/h2>\n

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Le sujet est d\u2019actualit\u00e9 mais il est peu trait\u00e9 dans le contexte des urgences.<\/p>\n

L\u2019am\u00e9lioration de la prise en charge, l\u2019\u00e9quit\u00e9 dans la prise en charge aux urgences et tout ce qui peut compromettre l\u2019activit\u00e9 et la qualit\u00e9 du service, fait partie des objectifs de quelqu\u2019un travaillant en sant\u00e9 publique.<\/p>\n


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\u00a0 Comment l’IA permet-elle d’analyser et de reproduire les biais cognitifs humains,
\n<\/strong> quelles sont les limites de cette exp\u00e9rimentation ?<\/strong><\/h2>\n

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En fait, l\u2019IA est utilis\u00e9e comme un mod\u00e8le exp\u00e9rimental num\u00e9rique, c\u2019est un peu notre cobaye num\u00e9rique.<\/p>\n

Plut\u00f4t que de mener des exp\u00e9riences avec des infirmiers et infirmi\u00e8res en chair et en os, nous avons cr\u00e9\u00e9 un mod\u00e8le informatique qui simule le processus de d\u00e9cision de ces professionnels de sant\u00e9\u00a0; Ce mod\u00e8le est ensuite confront\u00e9 \u00e0 diff\u00e9rentes situations pour voir comment il r\u00e9agit.<\/p>\n

Pour obtenir une machine qui pr\u00e9dit le niveau de tri exactement comme le ferait un infirmier, y compris avec ses biais cognitifs, qui peuvent \u00eatre en partie li\u00e9s \u00e0 son anciennet\u00e9, son \u00e2ge, son exp\u00e9rience, on a rassembl\u00e9 et structur\u00e9 un large jeu de donn\u00e9es issus des dossiers patients des urgences.
\nLe r\u00e9sultat est un mod\u00e8le qui se comporte de mani\u00e8re semblable \u00e0 un humain.<\/p>\n

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Dans la phase suivante de l\u2019\u00e9tude, on a soumis \u00e0 ce mod\u00e8le les m\u00eames dossiers m\u00e9dicaux dont on avait modifi\u00e9 le genre du patient.
\nLes modifications du niveau de tri pr\u00e9dit t\u00e9moignent de ce biais cognitif li\u00e9 au genre du patient.<\/p>\n

 <\/p>\n

L\u2019\u00e9tape suivante, c’est l\u2019utilisation du syst\u00e8me pour att\u00e9nuer ces biais.<\/p>\n

Pouvoir \u00e9valuer ces biais de mani\u00e8re originale et tr\u00e8s puissante avec un outil unique et in\u00e9dit, sans avoir besoin de mettre en place des tests en condition r\u00e9elle, permet de minimiser les contraintes exp\u00e9rimentales.
\nLa r\u00e9ponse des infirmiers (du service d\u2019urgence qui collabore r\u00e9guli\u00e8rement avec l\u2019\u00e9quipe AHeaD) \u00e0 ce dispositif est tr\u00e8s positive.<\/p>\n


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\u00a0 O\u00f9 en est le dispositif d’IA g\u00e9n\u00e9rative, quand et comment sera-t-il utilis\u00e9,
\net peut-il permettre de r\u00e9duire d’autres biais dans le syst\u00e8me de sant\u00e9 ?<\/strong><\/h2>\n

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Dans un premier temps, l\u2019objectif est d\u2019en faire un outil d’accompagnement et d\u2019aide au tri pour les IOA (Infirmiers Organisateurs de l’Accueil aux urgences).<\/p>\n

Le personnel des urgences pourrait, par exemple, disposer d\u2019un outil proposant un tri \u00e0 partir du dossier m\u00e9dical.<\/p>\n

On peut imaginer bien d’autres secteurs d\u2019applications pour ce dispositif, comme les ressources humaines, la notation des \u00e9l\u00e8ves et, de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, tout processus incluant une d\u00e9cision ayant des cons\u00e9quences importantes pour les gens.<\/p>\n

En fait, il peut \u00eatre utilis\u00e9 chaque fois qu’une d\u00e9cision doit \u00eatre prise et que certaines variables, ne devant pas entrer en compte, risquent d\u2019influencer cette d\u00e9cision.<\/em><\/strong><\/p>\n

La seule condition pour permettre de d\u00e9velopper une IA comme celle-ci est d\u2019\u00eatre en capacit\u00e9 de recueillir des donn\u00e9es pouvant \u00eatre \u00ab maquill\u00e9es \u00bb.<\/p>\n

Pour le syst\u00e8me de sant\u00e9 on peut imaginer se servir de cet outil \u00e0 chaque fois qu\u2019il faut \u00e9tablir des priorit\u00e9s et un ordre de passage, pour des interventions par exemple. Mais aussi pour les attributions d\u2019ALD (Affection Longue Dur\u00e9e), ou encore d\u2019ITT (Incapacit\u00e9 Totale de Travail) dans les dossiers d\u2019agression par exemple, qui ont des cons\u00e9quences juridiques importantes pour les victimes mais aussi pour les auteurs.<\/p>\n

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Ce projet se poursuivra gr\u00e2ce \u00e0 Ariel Guerra-Adames, qui a d\u00e9marr\u00e9 une th\u00e8se en 2024, sous la direction de Marta Avalos et moi-m\u00eame. L\u2019objectif est d\u2019analyser si les origines ethniques des patients ont une influence sur leur prise en charge aux urgences. Cette deuxi\u00e8me \u00e9tude sera conduite \u00e0 partir de donn\u00e9es am\u00e9ricaines<\/p>\n

 <\/p>\n

Pour conclure, ce projet est \u00e0 notre sens une nouvelle arme pour am\u00e9liorer l\u2019\u00e9quit\u00e9 dans notre syst\u00e8me social en g\u00e9n\u00e9ral.<\/p>\n

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\"Photo

Ariel Guerra-Adames remporte le prix du meilleur article sur le volet Impact et soci\u00e9t\u00e9 du symposium Machine Learning for Health (ML4H) 2024, pour l’article \u00ab Uncovering Judgment Biases in Emergency Triage : A Public Health Approach Based on Large Language Models \u00bb<\/p><\/div>\n

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Lire le communiqu\u00e9 de presse de l’Inserm<\/div>\n

Biais cognitifs dans le soin : comment l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait aider \u00e0 am\u00e9liorer la prise en charge – Salle de presse de l’Inserm<\/a><\/p>\n

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Contact<\/div>\n

emmanuel.lagarde@u-bordeaux.fr<\/a><\/p>\n

ariel.guerra-adames@u-bordeaux.fr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos Fernandez et Emmanuel Lagarde pour les \u00e9quipes AHeaD et SISTM du BPH, ont r\u00e9cemment mis au point un dispositif d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative reproduisant les biais humains lors du triage aux urgences afin de mieux les identifier             Ariel Guerra-Adames, Marta Avalos Fernandez et Emmanuel Lagarde ont mis […]<\/p>\n","protected":false},"author":1419,"featured_media":9502,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"class_list":["post-9501","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-revue-de-presse"],"acf":[],"yoast_head":"\nL\u2019 IA pour plus d\u2019\u00e9quit\u00e9 ? - 3 questions \u00e0 Emmanuel Lagarde | Bordeaux population health<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ariel Guerra-Adames, Emmanuel Lagarde et l\u2019\u00e9quipe AHead du BPH, ont r\u00e9cemment mis au point un dispositif d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative reproduisant les biais humains lors du \u201c triage\u201d pour optimiser le flux des patients aux urgences.Ils ont mis en \u00e9vidence que le sexe, m\u00eame quand il n\u2019a aucune pertinence pour le diagnostic, \u00e9tait d\u00e9terminant dans la r\u00e9partition aux urgences, entra\u00eenant une in\u00e9galit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux soins pour les femmes.En effet, ces \u201cbiais humains" ou \u201cbiais cognitifs\u201d, sont des raccourcis mentaux, inconscients, permettant \u00e0 notre cerveau d\u2019\u00e9valuer une situation donn\u00e9e pour prendre une d\u00e9cision. 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