{"id":15011,"date":"2026-11-03T08:37:59","date_gmt":"2026-11-03T07:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/?p=15011"},"modified":"2026-11-03T08:37:59","modified_gmt":"2026-11-03T07:37:59","slug":"projet-esperanza-de-nouvelles-methodes-statistiques-pour-ameliorer-les-essais-cliniques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/fr\/projet-esperanza-de-nouvelles-methodes-statistiques-pour-ameliorer-les-essais-cliniques\/","title":{"rendered":"Projet ESPERANZA : de nouvelles m\u00e9thodes statistiques pour am\u00e9liorer les essais cliniques"},"content":{"rendered":"<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>Le projet ESPERANZA, financ\u00e9 par l\u2019ANR, vise \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles m\u00e9thodes statistiques et des outils pratiques pour mieux \u00e9valuer les interventions en sant\u00e9 publique. Il r\u00e9unit plusieurs \u00e9quipes nationales et internationales, dont l\u2019\u00e9quipe BIOSTAT du BPH avec Virginie Rondeau co-leader de 2 Workpackage.<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-15017 size-large\" src=\"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-1024x310.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"310\" srcset=\"https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-1024x310.png 1024w, https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-300x91.png 300w, https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-768x233.png 768w, https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-1536x465.png 1536w, https:\/\/www.bordeaux-population-health.center\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bandeau-web-13-2048x621.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Les essais randomis\u00e9s en clusters (<em>Cluster Randomized Trials<\/em>, CRT) sont des types d\u2019essai cliniques qui au lieu d\u2019observer les effets d\u2019une exposition sur des personnes individuellement, s\u2019appuie sur des groupes de personnes appel\u00e9 \u00ab\u00a0grappes\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0cluster\u00a0\u00bb en anglais.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ces essais sont de plus en plus utilis\u00e9s pour \u00e9valuer des interventions complexes, notamment en sant\u00e9 publique. Ils produisent des donn\u00e9es s\u00fbres, de haut niveau, pour \u00e9clairer les politiques de sant\u00e9 et accompagner l\u2019\u00e9volution des pratiques \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #33cccc;\"><b>Am\u00e9liorer les m\u00e9thodes statistiques en int\u00e9grant l\u2019IA\u00a0? <\/b><\/span><\/h3>\n<p>Les m\u00e9thodes de planification et d\u2019analyse de ces essais repose sur 3 types de crit\u00e8res de jugement pour \u00e9valuer les r\u00e9sultats\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>binaires, pour ce qui est observ\u00e9 ou non, par exemple \u00ab malade ou non \u00bb<\/li>\n<li>continus, avec des moyennes, \u00e9cart type etc \u2026<\/li>\n<li>\u00ab d\u00e9lai jusqu\u2019\u00e0 la survenue d\u2019un \u00e9v\u00e9nement \u00bb (<em>Time-to-Event<\/em>, TTE)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si les deux premiers sont bien \u00e9tablis, les d\u00e9veloppements m\u00e9thodologiques concernant le troisi\u00e8me restent plus limit\u00e9s.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le projet ESPERANZA pour \u00ab\u00a0Enhanced methodS and Practical tools for clustER rANdomiZed triAls\u00a0\u00bb vise \u00e0 am\u00e9liorer les m\u00e9thodes statistiques applicables aux essais randomis\u00e9s en clusters lorsque les crit\u00e8res de jugement portent sur le d\u00e9lai jusqu\u2019\u00e0 la survenue d\u2019un \u00e9v\u00e9nement et prennent en compte les risques comp\u00e9titifs.<\/p>\n<p>\u00c0 terme, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle dans le calibrage des param\u00e8tres n\u00e9cessaires au calcul du nombre de sujets \u00e0 inclure pourrait permettre de pallier certaines limites des \u00e9tudes pilotes, souvent de faible envergure, et ainsi d\u2019am\u00e9liorer la planification des essais cliniques complexes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Les analyses s\u2019appuieront sur plusieurs grandes bases de donn\u00e9es existantes, notamment des cohortes et des registres recueillant des donn\u00e9es de d\u00e9lai jusqu\u2019\u00e0 la survenue d\u2019un \u00e9v\u00e9nement chez des patients regroup\u00e9s au sein de centres et\/ou suivis par des m\u00e9decins.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>\u00ab Le projet aura principalement des retomb\u00e9es en biostatistique et en m\u00e9thodologie des essais cliniques, gr\u00e2ce \u00e0 la mise au point de nouvelles m\u00e9thodes statistiques et d\u2019outils pratiques pour concevoir et analyser des essais randomis\u00e9s en clusters (CRT) portant sur des crit\u00e8res de jugement de type \u201cd\u00e9lai jusqu\u2019\u00e0 la survenue d\u2019un \u00e9v\u00e9nement\u201d. \u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>\u2014 Virginie Rondeau<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #33cccc;\"><b>Une collaboration nationale et internationale <\/b><\/span><\/h3>\n<p>Le projet ESPERANZA, soutenu par l\u2019ANR, d\u00e9butera en septembre 2027 pour une dur\u00e9e de quatre ans et demi, avec un budget de <strong>592 742 euros<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Port\u00e9 par <strong>Agn\u00e8s Caille<\/strong>, de l\u2019Universit\u00e9 de Tours, le projet associe deux \u00e9quipes internationales, issues de l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Ottawa et de l\u2019University College London, ainsi que l\u2019\u00e9quipe BIOSTAT du BPH.<br \/>\nParmi les membres du BPH impliqu\u00e9s dans le projet, <strong>Virginie Rondeau<\/strong>, directrice de recherche au sein de l\u2019\u00e9quipe BIOSTAT, codirige deux work packages.<br \/>\nDepuis le d\u00e9but de sa carri\u00e8re, Virginie met son expertise en d\u00e9veloppement biostatistique au service de sujet vari\u00e9s de sant\u00e9 publique comme le cancer, la maladie d\u2019Alzheimer et les cons\u00e9quences de la pollution de l\u2019air.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le consortium ESPERANZA s\u2019appuie sur la compl\u00e9mentarit\u00e9 de biostatisticiens et de scientifiques sp\u00e9cialis\u00e9s en informatique et en \u00e9pid\u00e9miologie, ainsi que sur l\u2019expertise de collaborateurs internationaux dans la planification des essais et la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es corr\u00e9l\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cette compl\u00e9mentarit\u00e9 est essentielle pour mener \u00e0 bien un projet \u00e0 la fois m\u00e9thodologique, computationnel et translationnel, dont les r\u00e9sultats pourront contribuer \u00e0 am\u00e9liorer la conception et l\u2019analyse des essais cliniques en sant\u00e9 publique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le projet ESPERANZA, financ\u00e9 par l\u2019ANR, vise \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles m\u00e9thodes statistiques et des outils pratiques pour mieux \u00e9valuer les interventions en sant\u00e9 publique. 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